Xiaomi, Xiaomi miclaw adında yeni bir deneysel yapay zeka projesinin lansmanını duyurdu. Bugün tanıtılan araç, bir akıllı telefonu çeşitli uygulamalar ve sistem fonksiyonlarıyla etkileşime girerek görevleri bağımsız olarak gerçekleştirebilen çok daha otonom bir yapay zeka asistanına dönüştürmeyi amaçlıyor.
Şirket, Xiaomi miclaw’ın kendi büyük ölçekli MiMo konuşma modeline dayalı olarak geliştirilmiş erken bir test ürünü olduğunu açıklıyor. Çoğunlukla soruları yanıtlayan veya metin üreten geleneksel dijital asistanların aksine, yeni sistemin kullanıcının niyetini tanıması ve akıllı telefonda bulunan araçları kullanarak görevleri bağımsız olarak tamamlaması bekleniyor.
Kullanıcıdan izin aldıktan sonra, yapay zeka cihazın sistem fonksiyonlarına ve uyumlu üçüncü taraf uygulamalarına erişim kazanarak komutları doğrudan bunlar aracılığıyla yürütebiliyor. Aslında bu, asistanın istenen sonucu elde etmek için hangi araçları kullanacağına ve hangi eylemleri gerçekleştireceğine karar verdiği anlamına geliyor. Yapay zeka asistanı bulunan Honor akıllı telefonlar da benzer bir yaklaşım kullanıyor ve benzer işlemleri gerçekleştirebiliyor.
Bir istek bir program açmayı, sistem verilerini kontrol etmeyi veya belirli bir işlevi etkinleştirmeyi gerektiriyorsa, yapay zeka adımların sırasını bağımsız olarak belirler ve bunları tek tek yürütür. Xiaomi, sistemin daha az spesifik isteklerle de çalışabileceğini, bunları yorumlayıp somut eylemlere dönüştürmeye çalıştığını belirtiyor.
Platform, Xiaomi’nin “çıkarım ve yürütme döngüsü” olarak adlandırdığı bir mekanizmaya dayanmaktadır. İlk olarak, yapay zeka kullanıcının isteğini analiz eder ve ardından işlem için uygun aracı ve parametreleri seçer. Daha sonra sistem komutu yürütür, sonucu kontrol eder ve gerekirse görev tamamlanana kadar süreci devam ettirir. Tüm bu aşamalar eş zamanlı olmayan bir şekilde çalışır, bu nedenle asistan diğer akıllı telefon işlemlerini engellemez.
Xiaomi Miclaw ayrıca, yapay zekanın tekrarlanan kullanıma uyum sağlamasına yardımcı olması gereken bir hafıza sistemine de sahip. Asistan, etkileşimlerin temel bağlamını korurken aynı zamanda eski kayıtları sıkıştırarak uzun süreçlerde bile kullanıcının orijinal niyetini anlamayı sürdürüyor.
Sistem, daha geniş Xiaomi ekosistemiyle de etkileşim kurabiliyor. Mi Home platformuyla entegre olarak, yapay zeka akıllı ev cihazlarının durumu hakkında bilgi alabiliyor ve kullanıcı uygun erişim izni verirse bunları kontrol etmek için komutlar gönderebiliyor.
Şirket ayrıca platformu geliştiricilere de açıyor. Yapay zeka araçlarını entegre etmek için açık bir standart olan Model Bağlam Protokolü (MCP) desteği, Xiaomi miclaw’ın diğer platformlar için oluşturulmuş mevcut yapay zeka çözümlerini kullanmasına olanak sağlayabilir. Ayrıca Xiaomi, üçüncü taraf uygulamaların sisteme yetenekleri hakkında bilgi vermesini ve böylece yapay zekanın doğru zamanda onları çağırmasını sağlayacak bir SDK hazırlıyor.
Şirket, miclaw’ın hala deneysel bir proje olduğunu vurguluyor. Güvenilirlik, güç tüketimi ve karmaşık görevlerin doğruluğu konularında iyileştirmeler devam ediyor, bu nedenle bazı işlemler kararsız olabilir veya başarısız olabilir.
Bu nedenle, lansman çok sınırlı bir formatta gerçekleştiriliyor. Xiaomi, miclaw’ı yalnızca davetiyeyle erişilebilen kapalı bir beta programı olarak sunuyor. Şirket ayrıca test kullanıcılarına sistemin deneysel sürümünü ana akım akıllı telefonlara kurmamalarını ve kullanmadan önce verilerini yedeklemelerini tavsiye ediyor. Test şu anda sınırlı sayıda cihazı destekliyor. Desteklenen cihazlar arasında Xiaomi 17, Xiaomi 17 Pro, Xiaomi 17 Pro Max, Xiaomi 17 Ultra ve Xiaomi 17 Ultra Leica Edition yer alıyor.
Xiaomi ayrıca, miclaw ile kullanıcı etkileşim verilerinin yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılmadığını belirtiyor. Şirkete göre, algoritmalar açık veya lisanslı veri kümelerine dayalı olarak eğitilirken, kişisel etkileşimler yalnızca gerçek zamanlı komutları yürütmek için kullanılıyor. Gizli bilgiler, Xiaomi’nin “uç bulut gizlilik bilişimi” olarak tanımladığı bir teknoloji kullanılarak cihaz üzerinde yerel olarak işleniyor.
